Toyota rozwija system generowania wysoce precyzyjnych map z myÅ›lÄ… o technologii zautomatyzowanego prowadzenia pojazdów. System ma wykorzystywać dane z kamer i odbiorników GPS samochodów zwykÅ‚ych użytkowników – warunkiem uczestnictwa w programie jest oczywiÅ›cie zainstalowanie takich urzÄ…dzeÅ„ w samochodzie. W ten sposób Toyota przenosi crowdsourcing znany kierowcom chociażby z Janosika na wyższy poziom. Projekt zostanie zaprezentowany podczas targów CES (Consumer Electronics Show) 2016, które odbÄ™dÄ… siÄ™ w Las Vegas dniach 6-9 stycznia.

System wykorzystuje kamery i dane GPS tysiÄ™cy pojazdów do gromadzenia obrazów dróg. Informacje te trafiajÄ… do centrów przetwarzania danych, gdzie sÄ… automatycznie Å‚Ä…czone w spójnÄ… caÅ‚ość, poddawane korekcji i aktualizowane. W ten sposób na bieżąco powstajÄ… mapy dróg dla rozlegÅ‚ych obszarów, na tyle precyzyjne, że umożliwiajÄ… autonomicznym samochodom bezkolizyjne poruszanie siÄ™ po drogach publicznych.

Warunkiem skutecznego wdrożenia systemów automatycznego prowadzenia pojazdów jest dysponowanie cyfrowym opisem ukÅ‚adu dróg z uwzglÄ™dnieniem zasad ruchu drogowego, w tym informacji o ograniczeniach prÄ™dkoÅ›ci i oznakowaniu dróg. Precyzyjna lokalizacja pojazdów wymaga także dostÄ™pu do informacji o oznakowaniu poziomym, krawężnikach i innych elementach dróg, a także dziurach i wybojach.

Do tej pory dane dla systemów automatycznego prowadzenia samochodów gromadzone byÅ‚y przez specjalne pojazdy wyposażone w trójwymiarowe skanery laserowe. Dane zbierane przez nie podczas jazdy po obszarach zurbanizowanych i terenach niezabudowanych byÅ‚y rÄ™cznie uzupeÅ‚nianie o dodatkowe informacje np. o oznakowaniu. WadÄ… tego sposobu tworzenia map jest jednak rzadka aktualizacja, ograniczajÄ…ca ich użyteczność. Metoda ta wiąże siÄ™ ponadto ze znacznymi kosztami, wynikajÄ…cymi z manualnego procesu gromadzenia i uzupeÅ‚niania informacji.

Choć efekty dziaÅ‚ania takiego systemu, opartego na kamerach i GPS, obarczone sÄ… wiÄ™kszym prawdopodobieÅ„stwem bÅ‚Ä™du, niż dane uzyskane z użyciem trójwymiarowych skanerów laserowych, bÅ‚Ä™dy pozycjonowania można eliminować za pomocÄ… technologii integrujÄ…cych i korygujÄ…cych obrazy zebrane z wielu pojazdów, a także precyzyjnych mechanizmów wyznaczania trajektorii ruchu. DziÄ™ki temu bÅ‚Ä…d pozycjonowania na prostych drogach nie przekracza 5 cm. Wykorzystanie do gromadzenia informacji pochodzÄ…cych z wielu pojazdów zwykÅ‚ych użytkowników i istniejÄ…cej infrastruktury zapewnia bieżącÄ… aktualizacjÄ™ danych. DodatkowÄ… zaletÄ… jest możliwość wdrożenia i rozbudowy systemu przy stosunkowo niewielkich nakÅ‚adach.

Toyota chce rozpocząć program crowdsourcingowego tworzenia map w 2020 roku. Choć poczÄ…tkowo użycie systemu ma być ograniczone do dróg ekspresowych i autostrad, plany dalszego rozwoju przewidujÄ… rozszerzenie jego zastosowania na zwykÅ‚e drogi, a także wykorzystanie do zapobiegania wypadkom. Toyota bÄ™dzie również dążyć do rozwiniÄ™cia wspóÅ‚pracy z dostawcami map, aby udostÄ™pnić swojÄ… technologiÄ™ szerokim rzeszom użytkowników.

Nowy system tworzenia map stanowi część programu Mobility Teammate, zaprezentowanego przez ToyotÄ™ w październiku 2015 r. Jest to strategia wprowadzania technologii zautomatyzowanego prowadzenia pojazdów w taki sposób, by nie zmniejszać przyjemnoÅ›ci, jakÄ… kierowcy czerpiÄ… z jazdy samochodem.